La evaluación interna de Física IB, denominada oficialmente investigación científica, es un estudio abierto en el que formulas una pregunta, recoges y analizas datos cuantitativos y presentas conclusiones en un informe individual. En el programa vigente, cuya primera evaluación fue en 2025, representa el 20 % de la calificación final tanto en el Nivel Medio (NM) como en el Nivel Superior (NS).
El informe tiene un máximo de 3.000 palabras, recibe aproximadamente 10 horas lectivas y se califica sobre 24 puntos. Esta guía explica cómo diseñar la investigación, tratar incertidumbres, analizar gráficos y evaluar el método con rigor.
Requisitos actuales de la evaluación interna de Física IB
Según la información oficial del curso de Física y el resumen de la asignatura para la primera evaluación en 2025, la investigación científica es obligatoria y tiene los mismos requisitos en NM y NS.
| Elemento oficial | Requisito vigente |
|---|---|
| Componente | Investigación científica |
| Ponderación | 20 % de la calificación final |
| Tiempo asignado | 10 horas |
| Extensión máxima | 3.000 palabras |
| Puntuación | 24 puntos |
| Evaluación | Profesor del colegio, con moderación externa del IB |
| Criterios | Diseño, análisis de datos, conclusión y evaluación |
Cada criterio vale 6 puntos. Por tanto, realizar correctamente el experimento no es suficiente: debes transformar los datos en una respuesta razonada y valorar críticamente la metodología.
El programa permite colaboración limitada durante la planificación o la recogida de datos. Según la explicación oficial de los cambios del currículo, los alumnos pueden emplear metodologías similares cuando resulte apropiado, pero deben investigar variables diferentes, obtener sus propios datos y entregar informes individuales.
Los cuatro criterios de evaluación
| Criterio | Qué debe demostrar el informe |
|---|---|
| Diseño de la investigación | Pregunta contextualizada, metodología apropiada y decisiones que produzcan datos pertinentes y suficientes |
| Análisis de datos | Registro, procesamiento y presentación claros y correctos, incluido el tratamiento de incertidumbres |
| Conclusión | Respuesta justificada por los datos y relacionada con el contexto científico aceptado |
| Evaluación | Valoración específica del método, sus limitaciones y posibles mejoras |
El modelo vigente no incluye criterios separados de compromiso personal o comunicación. Sin embargo, la claridad sigue siendo esencial porque solo puede evaluarse aquello que aparece explicado. La guía sobre criterios de evaluación interna de Física IB ayuda a convertir los descriptores en decisiones prácticas.
Cómo elegir una pregunta de investigación viable
Una buena IA de Física IB no necesita un aparato sofisticado ni un tema completamente original. Necesita una relación física medible, un método realizable y datos capaces de contrastar un modelo.
La pregunta debería identificar:
- la variable independiente que modificarás;
- la variable dependiente que medirás o calcularás;
- el sistema físico y las condiciones relevantes;
- un intervalo cuantitativo, cuando resulte útil.
Por ejemplo: “¿Cómo afecta la longitud de un hilo de nicromo, entre 0,20 m y 1,00 m, a su resistencia eléctrica a temperatura aproximadamente constante?”. La pregunta establece qué se modifica, qué se mide y qué relación teórica puede comprobarse.
Realiza primero un estudio piloto con valores bajos, intermedios y altos. Si el cambio observado es similar o inferior a la incertidumbre, amplía el intervalo, mejora la medición o cambia la pregunta. Los temas viables para la IA de Física pueden servir de inspiración, pero la investigación debe adaptarse a tus recursos y ser auténtica.
Diseño de la investigación y metodología
El diseño debe explicar qué hiciste y por qué era adecuado. Una lista de instrucciones puede ser reproducible, pero no demuestra por sí sola comprensión metodológica.
Incluye:
- teoría directamente relacionada con la pregunta;
- variables independiente, dependiente y controladas;
- instrumentos, resoluciones y montaje rotulado;
- procedimiento preciso y reproducible;
- intervalo e incrementos de la variable independiente;
- repeticiones y procedimiento de reinicio;
- consideraciones de seguridad, ambientales o éticas pertinentes.
Justifica las decisiones importantes. Si repites una medición, explica cómo las repeticiones permiten estimar la variación aleatoria y obtener una media más representativa. Si controlas la temperatura de un conductor, señala que su resistividad depende de ella y que podría convertirse en una variable de confusión.
No existe un número oficial de puntos o repeticiones que garantice una puntuación. Debes obtener suficientes valores para identificar una tendencia y suficientes repeticiones para evaluar la dispersión. La cantidad adecuada depende del fenómeno, el intervalo y la precisión del equipo.
Toma y presentación de datos
Registra los datos durante el experimento. Fabricarlos o modificarlos para que coincidan con la teoría vulnera la integridad académica descrita en el Reglamento general del Programa del Diploma.
Una tabla de datos brutos debe incluir:
- magnitudes, unidades e incertidumbres;
- precisión decimal coherente con el instrumento;
- todas las repeticiones pertinentes;
- observaciones cualitativas útiles para interpretar anomalías.
Separa los datos brutos de los datos procesados. En estos últimos puedes presentar medias, desviaciones estándar, transformaciones, valores derivados e incertidumbres propagadas. Incluye al menos un cálculo de ejemplo para que el lector pueda seguir el procesamiento.
Incertidumbres en Física IB
Las incertidumbres en Física determinan cuánta confianza puede depositarse en una diferencia, pendiente o constante experimental. Deben justificarse, no añadirse de forma decorativa.
Para un instrumento analógico puede ser razonable usar la mitad de la división mínima; en uno digital puede emplearse la resolución de la última cifra mostrada. Estas no son reglas absolutas, pues las especificaciones, la calibración y las condiciones de lectura pueden exigir otro valor.
Distingue entre incertidumbre de lectura, variación aleatoria, efectos sistemáticos e incertidumbre propagada. Un error de cero, por ejemplo, puede desplazar todas las mediciones sin aumentar su dispersión.
En un tratamiento conservador, para una suma o resta puede utilizarse:
Para productos, cocientes y potencias pueden sumarse las incertidumbres fraccionarias:
Emplea un método coherente con las orientaciones del curso. Conserva cifras adicionales durante los cálculos y redondea de forma compatible el valor final y su incertidumbre.
Análisis gráfico IB
Un buen análisis gráfico IB pone a prueba una relación física y permite interpretar parámetros como la pendiente, el intercepto o un exponente. No consiste únicamente en insertar una línea de tendencia.
Todo gráfico principal debería incluir:
- ejes rotulados con variables y unidades;
- escala legible y puntos experimentales;
- barras de incertidumbre cuando sean relevantes;
- ajuste coherente con el modelo físico;
- ecuación del ajuste e interpretación de sus parámetros.
Si el modelo no es lineal, puedes linealizarlo con una transformación justificada. Para un péndulo simple, , representar frente a produce una pendiente esperada de . Debes propagar la incertidumbre de y explicar el significado físico de la pendiente.
Un valor elevado de no prueba el modelo. Examina residuos, incertidumbres, posibles curvaturas y compatibilidad del intercepto con la predicción teórica. La guía sobre presentación visual de datos en una IA muestra cómo integrar tablas y gráficos en el razonamiento.
Cómo redactar la conclusión
Comienza respondiendo directamente a la pregunta. Indica la relación observada y apóyala con resultados cuantitativos, como una pendiente, constante, exponente o diferencia porcentual.
Compara el resultado con la teoría o con un valor aceptado procedente de una fuente fiable. Considera las incertidumbres al decidir si los resultados son compatibles. Evita afirmar que has “demostrado” una hipótesis: los datos pueden apoyarla, contradecirla o resultar insuficientes para distinguir entre modelos.
Evaluación crítica y mejoras
Identifica limitaciones específicas, explica su efecto y propón mejoras directamente relacionadas. Expresiones como “error humano” o “usar mejor equipo” son demasiado vagas.
| Limitación | Efecto posible | Mejora concreta |
|---|---|---|
| Tiempo de reacción con cronómetro | Aumenta la dispersión temporal | Usar una fotopuerta o analizar vídeo fotograma a fotograma |
| Calentamiento de un conductor | Cambia su resistencia durante la medición | Reducir la corriente y controlar la temperatura |
| Rozamiento de una polea | Modifica la tensión efectiva | Medir el rozamiento o usar una polea calibrada de baja fricción |
Prioriza las limitaciones que más afectan a la conclusión. Explica si provocan dispersión aleatoria, desplazan los resultados o invalidan un supuesto del modelo. Una ampliación futura no sustituye las mejoras del método original.
Errores frecuentes que debes evitar
- Elegir una pregunta amplia o puramente descriptiva.
- Recoger datos sin decidir qué modelo analizarás.
- Usar pocas mediciones sin justificar su suficiencia.
- Omitir unidades, incertidumbres o cálculos de ejemplo.
- Confundir precisión con exactitud.
- Tratar un valor alto de como prueba de la teoría.
- Describir gráficos sin interpretar su significado físico.
- Presentar limitaciones genéricas o mejoras irrelevantes.
- Copiar datos, estructuras o redacción de otro informe.
Los ejemplos de evaluaciones internas de Física sirven para estudiar razonamiento y organización, no como plantillas. Antes de entregar, puedes realizar una revisión criterio por criterio con la herramienta de comentarios para la IA de Física.
Conclusión
Una evaluación interna de Física IB convincente forma una cadena lógica: pregunta medible, diseño justificado, datos suficientes, incertidumbres coherentes, análisis significativo, conclusión cuantitativa y evaluación crítica. La complejidad del aparato importa menos que la calidad de las decisiones y la transparencia del razonamiento.
Planifica el análisis antes de completar la recogida de datos. Para revisar conceptos y comprobar el informe, puedes combinar los recursos de Física IB de RevisionDojo con Jojo AI e IA Feedback, sin sustituir las indicaciones del profesor ni la autoría individual.
Sources and referenced URLs
- Física del Programa del Diploma
- Resumen oficial de Física, primera evaluación en 2025
- Cambios en el currículo de Física del IB
- Reglamento general del Programa del Diploma
- Criterios de evaluación interna de Física IB
- Temas viables para la IA de Física
- Cómo presentar datos visualmente en una IA
- Ejemplos de evaluaciones internas de Física
- Herramienta de comentarios para la IA de Física
- Recursos de Física IB de RevisionDojo