Informática IB combina sistemas informáticos, pensamiento computacional, programación y resolución de problemas reales. En el programa con primera evaluación en 2027, tanto el Nivel Medio como el Nivel Superior estudian dos áreas temáticas, realizan dos pruebas escritas y desarrollan una solución computacional como evaluación interna.
Esta guía explica la estructura vigente, qué debes dominar en programación IB, cómo preparar el estudio de caso y cómo organizar la evaluación interna. Confirma siempre tu convocatoria: el programa anterior continúa hasta noviembre de 2026, mientras que la estructura descrita aquí corresponde a mayo de 2027 en adelante.
Estructura vigente de Informática IB
El programa renovado comenzó a impartirse en agosto de 2025. Sustituye la antigua organización por temas y opciones con dos áreas conectadas: una estudia cómo funcionan los sistemas informáticos y la otra aplica la informática para resolver problemas.
| Componente | Contenido principal | NM | NS |
|---|---|---|---|
| Área temática A | Conceptos de informática | Fundamentos, redes, bases de datos y aprendizaje automático | Los mismos ámbitos con mayor profundidad |
| Área temática B | Pensamiento computacional y resolución de problemas | Programación y POO | Contenido ampliado y tipos de datos abstractos |
| Estudio de caso | Tecnología emergente en contexto | Incluido | Incluido con mayor profundidad |
| Solución computacional | Evaluación interna individual | 35 horas | 35 horas |
| Proyecto científico colaborativo | Trabajo interdisciplinario | 10 horas | 10 horas |
La carga lectiva recomendada es de 150 horas en NM y 240 horas en NS. Son cifras para planificar el curso, no requisitos sobre tus horas personales de estudio.
Área temática A: Conceptos de informática
Esta área se evalúa principalmente en la Prueba 1 y contiene cuatro bloques:
- A1 Fundamentos de los computadores: hardware, representación de datos, lógica, sistemas operativos y sistemas de control.
- A2 Redes: arquitectura, protocolos, transmisión, seguridad y funcionamiento de redes.
- A3 Bases de datos: modelos, diseño, normalización y consultas.
- A4 Aprendizaje automático: métodos, aplicaciones, limitaciones e implicaciones éticas.
No estudies estos contenidos como listas independientes. Una pregunta sobre aprendizaje automático puede exigir relacionar la calidad de los datos con el sesgo, el hardware, la privacidad y las consecuencias para distintos usuarios.
Área temática B: Pensamiento computacional
Esta área constituye la base de la Prueba 2. Incluye pensamiento computacional, programación y programación orientada a objetos, además de contenido de NS sobre tipos de datos abstractos.
Debes saber descomponer problemas, reconocer patrones, abstraer detalles irrelevantes, formular especificaciones y construir algoritmos. En NS también necesitas mayor dominio de la POO y estructuras como listas enlazadas y árboles.
Evaluación de Computer Science IB
La evaluación externa representa el 70 % en NM y el 80 % en NS. La evaluación interna completa el 30 % en NM y el 20 % en NS.
| Componente | NM | NS | Enfoque |
|---|---|---|---|
| Prueba 1 | 1 h 15 min, 35 % | 2 h, 40 % | Área A y estudio de caso |
| Prueba 2 | 1 h 15 min, 35 % | 2 h, 40 % | Área B y programación |
| Solución computacional | 35 horas, 30 % | 35 horas, 20 % | Solución para un problema real |
Ya no existe una Prueba 3 independiente. El estudio de caso de informática forma parte de la Prueba 1 en ambos niveles, y las antiguas opciones han sido sustituidas por contenido integrado.
Cómo estudiar programación IB
El programa vigente permite trabajar con Java o Python. Las preguntas de la Prueba 2 ofrecen versiones equivalentes para que respondas en el lenguaje estudiado en tu colegio.
Aprender sintaxis no basta. Debes interpretar programas, rastrear valores, detectar errores, seleccionar estructuras adecuadas y construir soluciones a partir de especificaciones. Una rutina eficaz incluye:
- Rastrear código y registrar cada cambio de variable.
- Construir programas breves sin copiar modelos.
- Depurar código y explicar la causa exacta del error.
- Probar casos normales, extremos y entradas no válidas.
Practica problemas pequeños, como contar frecuencias, validar datos, buscar elementos y procesar archivos. Después explica por qué utilizaste una lista, un bucle, una función o una clase. Justificar decisiones algorítmicas demuestra más comprensión que producir código funcional sin poder explicarlo.
Cómo preparar el estudio de caso
El IB publica el estudio de caso con antelación para que investigues una tecnología emergente dentro de un contexto determinado. Esto no convierte el examen en una prueba de memorización: debes comprender la tecnología y aplicarla al escenario.
Organiza la preparación en cuatro apartados:
- Terminología técnica, con definiciones precisas.
- Funcionamiento, mediante secuencias o diagramas.
- Partes interesadas, con beneficios, riesgos y conflictos.
- Investigación independiente, basada en fuentes fiables.
Una respuesta sólida identifica el concepto, lo conecta con un detalle del caso y explica su consecuencia. Si el término de instrucción pide evaluar, compara alternativas, reconoce limitaciones y formula un juicio justificado. La guía de toma de apuntes para el estudio de caso y el análisis de errores frecuentes del estudio de caso ofrecen estructuras útiles.
Evaluación interna: solución computacional
La evaluación interna exige desarrollar individualmente una solución computacional para un problema real. Es obligatoria en NM y NS, la califica el profesor y está sujeta a moderación externa del IB.
| Criterio | Máximo | Enfoque |
|---|---|---|
| A: Especificación del problema | 4 | Problema, requisitos y criterios de logro |
| B: Planificación | 4 | Descomposición y plan coherente |
| C: Visión general del sistema | 6 | Modelo, algoritmos y estrategia de pruebas |
| D: Desarrollo | 12 | Funcionalidad, implementación y pruebas |
| E: Evaluación | 4 | Cumplimiento y mejoras justificadas |
La calificación total es de 30 puntos. Aunque el criterio D aporta 12 puntos, el desarrollo debe ser coherente con el problema, la planificación y el modelo del sistema.
Elige un problema con requisitos observables. “Crear una aplicación para organizar tareas” es demasiado vago; especifica usuarios, datos, operaciones, restricciones y resultados esperados. Convierte cada necesidad en un criterio comprobable, como impedir fechas no válidas o recuperar tareas por prioridad.
Documenta el trabajo mientras programas. Conserva versiones, resultados de pruebas, errores importantes y razones para cambiar el diseño. Consulta la guía oficial y las instrucciones de tu centro para confirmar formatos, límites y materiales obligatorios.
Técnica de examen y planificación semanal
Empieza cada pregunta identificando el término de instrucción. “Identificar” requiere brevedad; “explicar” exige causas o mecanismos; “discutir” requiere argumentos equilibrados; y “evaluar” necesita criterios y un juicio respaldado.
En programación, revisa límites de bucles, condiciones, tipos de datos y valores iniciales. En preguntas contextuales, menciona explícitamente el usuario, sistema o restricción del escenario. Una afirmación correcta pero genérica puede no responder a la pregunta.
Distribuye el estudio semanal entre teoría del área A, programación, preguntas aplicadas, estudio de caso y evaluación interna. Termina la semana revisando un registro de errores clasificados por conocimiento, lógica, aplicación, términos de instrucción o tiempo. Las sesiones deben producir respuestas, código probado, diagramas o correcciones, no solo lectura y subrayado.
Puedes utilizar el centro de recursos de Informática IB, las notas de Computer Science IB y la guía para aspirar a un 7 para estructurar esta práctica.
Errores que debes evitar
Los errores más habituales son utilizar materiales del programa equivocado, memorizar definiciones sin aplicarlas, leer código sin programar y dejar la evaluación interna para el final. También resulta poco eficaz estudiar el caso como un simple resumen narrativo.
Los exámenes hasta noviembre de 2026 pertenecen al programa anterior. Algunas preguntas antiguas sirven para practicar conceptos, pero no reproducen completamente la estructura, las ponderaciones ni los criterios vigentes desde 2027.
Conclusión
Estudiar Informática IB exige combinar teoría precisa, programación frecuente, investigación aplicada y desarrollo progresivo de la solución computacional. Las mejores respuestas conectan los sistemas informáticos con decisiones algorítmicas y consecuencias reales.
RevisionDojo puede ayudarte con notas, Flashcards, Questionbank, Mock Exams y explicaciones de Jojo AI. Utiliza primero las notas para aclarar conceptos, después practica preguntas y termina con simulacros cronometrados.
Sources and referenced URLs
- IB: sinopsis oficial de Informática, primera evaluación 2027
- IB: actualización del currículo de Informática
- IB: Informática del Programa del Diploma
- RevisionDojo: recursos de Informática IB
- RevisionDojo: notas de Informática IB
- RevisionDojo: cómo aspirar a un 7
- RevisionDojo: preparación de las evaluaciones
- RevisionDojo: apuntes para el estudio de caso
- RevisionDojo: errores del estudio de caso